经济管理学刊

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王鹏, 郭凯明, 颜色

2023, 2(2): 1-26.

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本文测算了1997—2021年中国宏观层面全要素生产率（简称TFP）的增长率和贡献率，并与美国进行了比较分析。分析发现，中国TFP的增长率和贡献率在2007年前呈单边上升趋势，此后呈V形走势；受2008年国际金融危机和2019年新冠疫情的影响，2010、2011和2020年TFP增长率处于低点；2012年后TFP的贡献率恢复明显，2015年后已普遍高于2006年前。中国TFP增长率普遍高于美国，但危机后中美差距有所缩小；美国TFP贡献率在危机前基本高于中国，但危机后，特别是2012年以来中国在大多数年份都已超过美国，且恢复更快。中美TFP走势分化主要是由于技术创新发展和产业结构转型存在阶段性差别，以及中国市场化改革和研发创新投入等带来的改革创新红利。为持续提高全要素生产率，本文建议继续深化市场化改革、加快高水平开放，不断建设以实体经济为支撑的现代化产业体系。

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中国女性的“幸福悖论”——时间分配视角下家庭工作平衡对女性幸福感的影响研究

盖嘉, 郑晓莹, 涂艳苹, 林荫, 徐菁

2023, 2(2): 27-50.

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当代中国女性不仅承担着照顾家庭的责任，也在追求个人事业的发展。家庭工作两不误成为当代女性的理想典范，也是许多中国女性渴望实现的目标。然而，兼顾家庭和工作究竟给女性带来了双重收获，还是双重负担？本文基于时间分配视角，结合一项情境实验和两项全国性的二手数据，揭示了中国女性所面临的“幸福悖论”：在社会认知上，人们普遍相信家庭工作平衡理应促进女性幸福感，女性自身也持此认知；但从女性的实际体验来看，女性在时间分配决策上采取平衡策略反而会降低其幸福感。本文研究发现为更好地理解当代中国女性所面临的困局，以及尝试为解决上述困局、提高女性幸福感提供了有益参考。

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从实验室到市场：制度情境、身份认同和专利能力在科技成果商业化中的相互作用

雷玮, 张闫龙

2023, 2(2): 51-74.

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本文考察了中国制度情境下科研人员的科技成果商业化活动。相比于西方情境，中国高校和科研院所中科技成果商业化具有更强的合法性基础。通过整合制度逻辑视角和身份控制理论，本文研究了国家逻辑、市场逻辑和专业逻辑之间的相互作用对科学家身份和科技成果商业化的影响。本文基于对1776名高校和科研院所研究人员的样本分析，发现市场逻辑对科学家的专利能力和科技成果的商业化具有积极影响。然而，市场逻辑的作用受到专业逻辑和国家逻辑的影响：就专业逻辑而言，对职称晋升的满意度削弱了科学家专利能力与科技成果商业化之间的正向关系；国家逻辑对市场逻辑的影响具有双重作用，国家创新政策的支持加强了科学家专利能力和科技成果商业化之间的正向关系，而获得政府资助的科研项目则削弱了这种正向关系。

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基于自适应背景差分与深度学习的矿山巷道不安全行为的自动识别

韩苗, 许可, 伍书缘, 王汉生

2023, 2(2): 75-96.

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煤炭开采行业是公认的高危行业，其中人的行为因素是造成绝大多数事故的直接原因。及时提醒、纠正矿工的不安全行为是避免煤矿事故最重要且最有效的方法。本文基于自适应背景差分模型，提出了一个三阶段优化算法，通过异常值发现、异常值区域像素点平面平滑以及连通域分析算法，实现了矿工子图数据集的有效提取。特别是在异常值发现中，本文采用中位数估计方法，通过分布式中位数计算，求得标准差更稳健的中位数估计量，替代传统矩估计量构造阈值，获得更加稳健的异常值区域，进而提取高质量的矿工子图数据集。实验结果表明，与传统估计方法相比，基于中位数估计得到的标准差所构造的阈值，提取的矿工子图准确率更高，提取的结果更稳健。同时，本文直接对矿工子图标注类别，避免进行边界框的标注，操作简单，快捷高效。最后，本文使用MobileNet模型进行迁移学习，结果进一步表明，中位数估计方法得到的矿工子图数据集的质量优于传统估计方法，子图分类准确度更理想，能够有效地识别矿工的不安全行为。

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消费行为与信贷违约——基于自我调节理论的实证分析

吴越, 张颖婕, 陆天, 徐云杰, 孙毅衡

2023, 2(2): 97-128.

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在金融科技快速发展的今天，信贷风险是金融行业关注的重心。传统研究在分析用户信贷违约行为时，主要集中于用户一些基本的、静态的信息。结合近年来日益普及的数字化支付交易，本文研究了消费行为与信贷违约的关系。本文首先从自我调节理论出发，对品类级消费倾向的价值进行了理论分析。在该理论的指导下，本文重点关注人们在医疗健康和教育方面的消费行为。通过运用问卷调查和计量经济学方法，本文实证验证了品类级消费倾向对信用风险评估的解释价值。值得一提的是，在实证中，本文发现虽然医疗健康和教育方面的消费频率不高，但对于了解借款人的需求、动态监测和评估其信用状况有很强的指示作用。进一步地，本文考虑了未来导向消费倾向对信贷违约的作用机制，分析了未来导向对用户违约的影响。结果表明，重视未来导向相关产品消费的用户其违约的可能性更低。本文为行为理论指导金融风险管控提供了有价值的思路。

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精于心，简于形：实用品外观设计的复杂度对消费者偏好的影响

尚子琦, 庞隽, 邱凌云

2023, 2(2): 129-154.

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本文聚焦实用品的外观设计，探究外观设计的复杂度对消费者产品偏好的影响及心理机制。通过6个实验，本文证实外观设计的复杂度负向影响消费者对实用品的产品偏好。其背后的心理机制是消费者对企业在产品不同属性之间的资源配置持有朴素的零和思维。对实用品而言，随着外观设计复杂度的提升，消费者推断企业减少了在产品关键属性上的投入，从而导致他们对产品质量的感知和产品偏好下降。这一效应在消费者对企业的资源配置持有非零和思维或者在企业的规模较大因此资源更为丰富的情况下有所减弱。本文拓展了产品设计的相关文献，并为企业如何通过产品外观设计提升实用品的市场表现提供了重要的实践指导。

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汇率衍生品多因子定价模型

王寒, 李辰旭

2023, 2(2): 155-196.

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汇率是非常重要的宏观变量之一，在如今中国经济加速与世界融合的大背景下，汇率金融衍生品是兼顾投资、保值和规避风险等较为全面功能的交易品种。本文紧密联系当前国际上关于汇率随机模型研究的前沿理论，创新性地在仿射模型框架下提出将汇率和利率共同建模并引入汇率的随机波动率与跳跃，推导了本国零息债券价格的解析解、外国零息债券价格的解析解和基于傅里叶变换的汇率欧式期权价格的半解析解，这对于中国汇率衍生品定价的协调一致性与风险管理有着非常重要的意义。同时，使用最小化损失函数的方法进行参数校准，并利用蒙特卡洛模拟验证了方法的有效性，进而作为例子将其应用到人民币美元汇率期权的实证数据中，得到了参数校准的结果。

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人工智能辅助法官决策研究——基于量刑偏差识别视角

周静, 杨玲燕, 刘喆, 王芳

2023, 2(2): 197-218.

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为实现“让人民群众在每一个司法案件中都感受到公平正义”，国家持续推进量刑规范化改革，规范刑罚裁量权，促进量刑公正。如何把握刑罚裁量权的合理范围，努力实现同案同判，是量刑规范化改革的核心。本文以发现量刑畸轻畸重等量刑偏差判决为研究目标，提出一种量刑偏差的识别方法：基于中国裁判文书网460486条数据，采用长短期记忆（Long Short-Term Memory，简称LSTM）模型对案件的量刑进行预测，并提出了异质性系数度量，用于量刑偏差案件的识别。研究发现，制作、复制、出版、贩卖、传播淫秽物品牟利罪，窝藏、包庇罪，以及挪用资金罪是最容易产生量刑偏差的三种罪。本文以挪用资金罪为例，采用多元线性回归模型分析了量刑偏差的原因，分析发现坦白对挪用资金罪量刑有减轻作用，挪用金额大小与量刑长短成正比，然而，“挪用资金用于营业活动”这一变量系数存在异常，可能会导致量刑偏差的出现。最后，本文选取了两个有代表性的量刑偏差案件，通过法律专家的案例分析来判定偏差案件识别是否准确，并提供法律依据。该方法以既有判决的量刑共识为基础，以期为国家量刑规范化改革提供辅助参考。

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基于合作者网络社区发现的学科主题分析——以国际统计学期刊为例

张妍, 潘蕊, 方匡南

2023, 2(2): 219-240.

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随着大科学时代的到来，科研合作现象越来越普遍。为了了解当前主流研究主题以及科研学者之间的科研合作模式，使得科研学者对学科主题有更好的认知，建立更高效的合作团体，提高科研产出，促进学科发展，本文以国际统计学期刊为例对学科主题进行了深入的研究。首先构建合作者网络并分析其基本属性，其次提取其核心网络并分析其连通分量结构，最后利用ECV方法和正则化谱聚类算法对第一、二大连通分量进行社区个数的确定及社区划分。结果表明，统计领域科研合作现象日益普遍，合作者网络具有明显的社区结构；结合论文信息和作者属性，本文得到29个不同的学科主题，并发现不同社区之间存在交叉合作的现象，同一社区内部存在不同学科主题的融合。此外，在科研合作模式方面，本文发现同一学科主题或科研单位的学者更容易产生合作关系，同一社区的学者发表论文的期刊具有明显的相似性。

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平台经济的数字化发展和数字信任

邱志刚, 王子悦, 曾成

2023, 2(2): 241-284.

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随着《个人信息保护法》等措施出台，平台经济由粗放发展阶段向数字信任体系完善的新阶段过渡。本文通过建模刻画了平台经济的数字化发展历程，并从用户数据收集使用的“透明原则”的视角，探讨了数字信任的相关举措对平台经济发展的影响。本文发现该举措并不会约束平台，反而会增强用户的数字信任，扩大用户规模，提升平台的经济效益，促进数字经济高质量发展。然而，数字信任可能会使平台收集使用的用户数据量增加，提高数据使用的负外部性造成的成本，从而伤害整体消费者福利和社会福利。因此，监管者需在执行“透明原则”的基础上，明确数据收集使用范围的“最小必要”原则，从而实现数据应用的经济效益和社会成本的最优权衡。

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