经济管理学刊

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中国城市的人口规模合理吗？——基于2020年人口普查的再探究

张庆华, 滕飞, 翟颖佳, 罗兆勇

2023, 2(3): 1-34.

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本文基于中国2020年人口普查、夜间灯光及各类社会经济指标，并且利用最新文献中运用大数据聚类算法界定的城区空间范围，精准地测度了当前中国212个主要城市城区的实际人口规模。在此基础上实证估计了单体城市人均产出水平与人口规模之间的倒U形关系，并对中国各城市人口规模合适度及相应的以人均GDP度量的效率损失进行了测算。结果表明：尽管过去十年中国城市系统的人口规模总体在扩张，但仍有80%以上的城市人口规模偏小；与此同时，少数超特大城市人口过多的现象突出。规模不合理造成的效率损失明显，有29%的城市损失超过50%。本文进一步探讨了优化城市规模的路径，发现劳动力和资本等要素市场的一体化有利于促进城市规模合理化。本文的研究深化了对当前中国城市系统规模分布的规律性认识，丰富了未来优化城市布局的思路。

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宏观环境与微观企业行为——基于中文经管期刊的回顾与展望

张三保, 张志学

2023, 2(3): 35-88.

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连接宏观与微观领域，为经济管理学科的发展与理论突破提供了重要契机。中国学者有组织地探索“宏观经济政策与微观企业行为”之间的关系始于2012年。十余年来，扎根于中国大地的宏微观结合研究，因其显著的学术价值和政策意义而展示出强大生命力，积累了相当数量的高质量实证文献。为了进一步推动本领域的持续探索，本文通过系统梳理2012—2023年间发表于《管理世界》《经济研究》和《中国社会科学》三本中文经管类学术期刊的宏微观互动研究，归纳出影响微观企业行为的六类宏观环境因素，考察了这些宏观环境因素分别对微观企业行为的主效应及调节效应，以及微观企业行为对宏观环境的反作用。基于现有研究的不足，本文从四个方面指出了13个未来研究方向：①拓展数据来源，更新测量指标，改进分析方法；②注重技术作用，考察组态效应，推进理论融合，探索微观影响宏观；③关注中介效应，强调调节效应，探索混合效应；④立足中国实践，考虑国际环境，开展中外对话。

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大数据分析在宏观金融领域的文献综述——基于中央银行的视角

肖筱林, 王汉生

2023, 2(3): 89-110.

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大数据和相关技术的出现，不仅形成了覆盖经济、社会运行的海量数据和大数据生态，而且也在影响和重塑公共政策的制定和实施。本文基于中央银行的视角，梳理了大数据背景下宏观金融领域中涉及大数据和相关技术的国际和国内文献，尤其是大数据分析在货币政策沟通、宏观经济预测和宏观审慎监管方面的相关研究。最后，本文深入分析了大数据分析在中国宏观金融领域的应用现状，并提出了切实可行的进一步应用建议。

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一个预测用户流失的简单模型

安德烈·邦弗勒, 林宸

2023, 2(3): 111-134.

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中小企业面临的主要挑战之一是利用有限的用户信息、技术和知识及早预测用户流失。本文根据用户产品使用率的水平、偏移性和波动性构建了一个布朗运动模型。该模型操作便捷且易于理解：它可以依托于标准商务工具（如Excel表格），通过少量的观测数据进行个体层面的预测。实证检验证明，该模型可以同时对用户未来使用率和流失率进行实时预测，其性能可与更复杂的基准模型相媲美。本文提出的模型较为简单，与SaaS公司提供的“黑匣子”不同。该模型基于从用户产品使用率得到的关键参数，对用户未来使用率和现金流进行诊断，从而推测用户流失的概率。本文发现，波动性与流失率呈正相关。相对于偏移性，波动性可以更好地预测用户流失。本文提出的模型可为中小企业进行用户管理和评估提供有益帮助。

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过桥贷款融资的动态分析：银企互动和监管冲突

彭俞超, 沈吉, 高昊宇

2023, 2(3): 135-178.

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过桥贷款作为一种短期、临时性的民间非正规金融工具，能够帮助企业实现对银行贷款的借新还旧，从宏观上看，能够造成金融风险的跨期转移。基于上市公司数据的测算和调查问卷均表明，中国约三分之一的企业曾使用过桥贷款来完成银行贷款周转。通过构建一个包含银行-信贷员-企业三层的两期博弈模型，本文对过桥贷款影响金融稳定的理论机制进行了分析。模型结果表明，过桥贷款能够在短期内稳金融、稳投资、稳产出，对暂时遭受流动性冲击的企业进行救助，实现金融风险向未来的跨期转移。商业银行选择的最优过桥贷款规模并不能实现最优的金融稳定，监管机构需要对商业银行进行监管，从而限制商业银行对金融体系的负外部性。随着未来发生系统性风险的阈值下降（或概率上升），监管机构应该对过桥贷款采取更加严格的监管措施。本文的理论分析结论为监管部门完善对非正规融资和商业银行的监管提供了参考。

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面向第三方支付平台非结构化大数据分布特征的融合聚类算法

黄丹阳, 罗伊琳, 朱映秋

2023, 2(3): 179-208.

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对于蓬勃发展的第三方支付平台，挖掘非结构化数据中蕴含的分布信息有助于平台对商户精准细分。为充分挖掘多元交易分布信息，本文提出针对多元分布样本的商户聚类算法。本文首先采用高斯混合模型拟合交易分布，进而基于Wasserstein距离提出多元分布间的距离定义，并设计迭代算法实现商户聚类。在此基础上，本文进一步提出融合多元分布与协变量特征的聚类算法，得到更综合稳健的聚类效果。本文分别在模拟数据和某第三方支付平台真实商户交易数据上进行验证，结果表明本文算法相较于其他对比方法具有更准确的聚类表现，并且通过聚类结果还能从分布、协变量特征等角度直观反映异常套现商户的行为模式，为第三方支付平台进行风险识别、个性化管理等提供决策支持。此方法可广泛应用于需要融合多维度数据分析的客群聚类场景。

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传染病的空间分布与治理效果研究——基于财政分权视角

田坤, 行伟波

2023, 2(3): 209-232.

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加强和完善防范重大传染病风险的财政体制是国家治理能力现代化的必然要求。本文构建了财政分权视角下的传染病治理理论模型，基于2003—2018年中国传染病发病数据，揭示了中央和地方政府在传染病治理中的财政效率，并引入门限模型探寻中央和地方政府传染病治理事权的边界。结果显示，财政分权对传染病发病影响存在明显的空间相关性，财政分权会降低本省及周边的传染病发病率。这表明在传染病治理事权划分中，提高财政分权度有利于治理效率的提升。进一步分析发现，财政分权对于北方、沿边沿海地区及H1N1型流感等急性传染病的治理效果更好。本文的结论对传染病治理的支出责任划分具有重大的政策意义。

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经济制裁的全球溢出效应——来自俄乌冲突的证据

谭小芬, 王欣康

2023, 2(3): 233-270.

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在“逆全球化”愈演愈烈的现实背景下，各国运用经济制裁手段达到特定目标的可能性不断上升。本文基于2022年爆发的俄乌冲突，结合其时间演进与风险感知特征，创新性地构建包含事前趋势的高频分解方法，识别出经济制裁对全球股票市场和外汇市场的溢出效应。在此基础上，探讨不同国家异质性反应的内在逻辑，以及经济制裁可能导致的长期后果。结果发现：①经济制裁造成全球股票市场和外汇市场波动加剧，且不同国家的反应存在显著差异；②由于俄罗斯受到严厉的海外资产冻结与贸易管制，以及其经常账户主导、金融账户逆差与出口导向的经济金融特征，导致依赖俄罗斯商品和资本“输入”的国家，相较于向俄罗斯“输出”的国家，将会受到更加严重的负面冲击；③进一步分析表明，经济制裁的全球溢出效应会加剧全球滞胀风险，并且重塑全球供应链格局，引发各国之间的经济利益“再分配”。本文的研究为中国坚持高水平对外开放、维护金融稳定，以及积极参与全球治理体系的建设和改革提供了经验证据。

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过渡期后农村低收入人口和欠发达地区常态化帮扶机制研究

刘俏, 张峥, 张琳, 张佳慧, 赵子溢, 冯雨菲,

2023, 2(3): 271-294.

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2020年底，我国已完成脱贫攻坚工作，但同时还存在大量农村低收入人口和欠发达地区，他们有可能成为返贫的“高危人群”。在过渡期后仍需巩固拓展脱贫攻坚成果并与乡村振兴有效衔接，通过常态化帮扶机制防止返贫的发生。本文研判了农村低收入群体的规模及面临的困境，分析了其收入较低的原因，并在梳理分析现有帮扶措施及问题的基础上，提出了过渡期后常态化帮扶机制相关建议，包括：实施更加积极的财政政策，提高对农村居民特别是低收入群体的转移支付力度；改革户籍制度和公共服务体系，大力推进农业转移人口市民化；促进农村土地经营权流转，增加农业转移人口财产性收入；针对关键行业和领域加大投资力度，促进农业农村现代化；加强人力资本投资等。

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